ChatGPTの違いについてChatGPTに聞いてみた

こんにちは、BiKaoです。

普段、ChatGPTを使っていますが、↓のモデル、たくさんあってどれを使っていいのか困りませんか？

ちなみに、私はとりあえず数字の大きいのと思ってGPT-4.1をつかってます。
実際は使い分けた方がいいようなのでChatGPTに聞いてみました。
4.1ではなんか微妙なかいとうだったので、「高度な推論を使用する」と説明されているo3で相談してみました。

AIに相談したこと＆返ってきたアドバイス

Q.ChatGPTについて教えて。
今使えるモデルごとの性能差、特徴、どういうときに使うべきかのヒントを教えて

A.結果をまとめてもらった選び方の一言ガイドが以下になります

画像・音声を扱う→GPT-4o
ドキュメントは超大規模？→GPT-4.1
絶対にミスできない精度？→o3-pro
大量・高速処理が最優先？→o4-mini
とりあえず試したい/無料で済ませたい？→GPT-3.5

とのことです。o3はproよりなのかo4-miniよりなのか、気になりますよね。
聞いてみたところ、

とにかく速く、量をこなしたい→o4-mini
深く考えたいが業務スピードも必要→o3
ミスは絶対に許されない→o3-pro

ということでした。どちらかというと、o3-proのようにしっかり考えたい場合といった使い方のようです。

まとめ

AIに相談することで、ChatGPTのモデルの違いを確認できました。
ネットで調べてみてもいいかもしれないですが、実際に4.1や4oを使った感じとo3を使った感じは大きく間違っていないと思いました。
4.1で同様の相談をしたところ、4oはo3の最新版と回答されました。。。
AIの使いこなすまでの道のりはまだまだ遠そうです。

これからも「AI×生活」のテーマで、自分なりにいろいろ発信していきたいです。

AIに相談したこと＆返ってきたアドバイス
まとめ

実際のやり取り
1. プラン別アクセス早見表
2. 選択に迷ったら ― ３ステップ判断フロー
  1. ちょっとしたコツ
  2. 要点まとめ

実際のやり取り

質問
ChatGPTについて教えて。
今使えるモデルごとの性能差、特徴、どういうときに使うべきかのヒントを教えて

回答
2025年6月現在 — ChatGPTで選べる主なモデル一覧

モデル	強み & 特徴 (抜粋)	速度/レイテンシ	代表的な使いどころ	利用できるプラン*
GPT-4o (Omni)	マルチモーダル（テキスト+画像+音声）、128kトークン文脈、低レイテンシ (~0.3 秒音声応答)	◎	画像解析・音声対話・多言語翻訳・日常タスク全般	Free/Plus/Pro
GPT-4.1	最大100万トークン文脈、GPT-4oより精緻な指示追従とコーディング性能	○	長大ドキュメントの要約／精密コーディング／大規模リサーチ	Plus/Pro
GPT-4.1 mini	4.1を軽量化・高速化、GPT-4o mini後継	◎	ブレスト、素早い下書き、GPT-4o制限時のフォールバック	Free(自動)/Plus
OpenAI o3	最強クラスの推論力・画像とコードも同時推論	△	数学/科学/システム設計など複雑問題、深い検証作業	Plus/Pro
o3-pro	o3をさらに吟味・高信頼モード（ただし遅め）	▲	ミスを許せない技術レビュー、学術原稿、重要意思決定	Pro
o4-mini	高速・低コストでも論理性能高	◎	高ボリュームの FAQ 生成、軽量分析、教育用途	Plus/Pro
GPT-3.5	無制限・最速・コスト最小	◎	ちょっとした質問、アイデア出し、試し書き	Free

*プランの詳細は後述。

各モデルのポイントと選び方ヒント

1. GPT-4o（Omni）

マルチモーダル標準機：単一ネットワークでテキスト・画像・音声を同時に扱い、既存 GPT-4 Turbo と同等以上の言語性能を維持しつつ高速化・半額化。(openai.com)
文脈128kトークンで一般業務は十分。長編 PDF やチャット履歴も丸ごと渡せる。(zapier.com)
Free ユーザーは 約10 メッセージ /3 h の上限後、自動で GPT-4.1 mini に切替。Plus なら上限が約80 メッセージ /3 h に拡大。(help.openai.com, writingmate.ai)
▶︎ 使い分け：画像の指差し質問、リアルタイム翻訳、ブログ用サムネ作成など“何でも屋”としてまず試すモデル。

2. GPT-4.1 / GPT-4.1 mini

4oより文脈が最大100万トークンまで拡大し、長い議事録やコードベース全体も一括処理。(theverge.com)
本体は精密コーディングに強く、Mini は速度とコスト重視。5月14日から「More models」に登場。(help.openai.com)
▶︎ 使い分け：巨大仕様書を丸ごとチャットしたい／Web開発で正確に型変換まで生成したい場合は4.1、本数が多い下書きや草稿は4.1 mini。

3. OpenAI o3 / o3-pro

“深く考える”系列。長い内部推論を行うため回答は遅いが、科学・数学・システム工学の難問でエラー率を約20 %低減。(help.openai.com)
o3-pro（6月10日公開）はさらに信頼性重視。ツール連携は可能だが画像生成は不可なので、図を描く際は4oなどと併用。(help.openai.com)
▶︎ 使い分け：レビューや検証で“一字一句ミス不可”のときは o3-pro。速度優先なら o4-mini、バランスなら o3。

4. o4-mini

o3より小型ながらAIME 2024/25最上位。高速＆高スループットで日常の大量タスクに好適。(help.openai.com)
▶︎ 使い分け：FAQ 自動生成や教育向けクイック回答など“一度に100件”タイプの処理。

5. GPT-3.5

Free 版の無制限モデル。複雑な推論は弱いが文書ドラフトやライトな質問には十分。(appypieautomate.ai)
▶︎ 使い分け：制限を気にせずサクサク試したい、応答スピード最重視のとき。

プラン別アクセス早見表

プラン	主要モデル	大まかな 4o上限	その他特典
Free	GPT-4o（制限あり）／4.1 mini／3.5	~10 msg / 3 h	画像生成・ファイル解析も可（個別ツールにも別制限）(help.openai.com)
Plus ($20/月)	GPT-4o, 4.1, 4.1 mini, o4-mini, o3-mini	~80 msg / 3 h	高速応答・先行機能
Pro / Team	上記＋ o3, o3-pro, GPT-4.5 Preview 等	上限さらに緩和	法人向け管理機能、長期履歴保持

選択に迷ったら ― ３ステップ判断フロー

画像/音声を扱う？
- Yes → GPT-4o（速度とマルチモーダル）
文書サイズは？
- 10万字以上・ソース一式→ GPT-4.1
- 中〜小規模 → 4o / 4.1 mini
要求精度は？
- 超高精度必須 → o3-pro
- 高速大量処理 → o4-mini
- 普通 → 4o / o3

ちょっとしたコツ

長時間議論：128k を超えそうならチャットを分割して 4.1 に渡すと忘却を防げます。
画像生成：o3-pro は対応していないので、途中で「画像が必要」と思ったら一旦 4o に切替。(help.openai.com)
無料枠節約：Free で 4o 上限に達したら、チャットを新規作成 → GPT-3.5 で下書き → 必要部分だけ 4o で再生成、がコスパ良。

これで、目的や制約に合わせて最適なモデルを選びやすくなるはずです。

質問.
o3はo3-proより？o4-miniより？

回答.
o3 はどの位置づけ？ — o3-pro と o4-mini との比較早見

指標	o3-pro	o3	o4-mini
推論精度	★★★★★（最も高い）	★★★★☆	★★★☆☆
出力の安定性（一貫性・低ハルシネーション）	★★★★★	★★★★☆	★★★☆☆
速度・応答レイテンシ	遅い	中庸	速い
コスト／消費メッセージ枠	高	中	低
得意分野	学術・法務・製品仕様の最終レビュー	高度な技術設計・数学・複雑な要件整理	FAQ量産・軽量分析・教育用クイック回答
おすすめ場面	“絶対にミスできない”最終チェック	深く考えたいが速度もそこそこ欲しい	スピード＆コスパ重視、大量タスク

要点まとめ

o3 vs o3-pro
- コアは同系統。o3-pro は 安全率をさらに高めたハイチェック版。その分だけ 応答が遅く、消費トークンもやや多め。
- 通常のエンジニアリング作業や複雑な設計レビューなら o3 で十分。論文投稿や法的文書の最終確認など “エラー許容ゼロ” の場面だけ o3-pro へ。
o3 vs o4-mini
- o4-mini は 速度とコストに振った小型モデル。日常の下書きや FAQ 生成を大量に回したいときに便利。
- 推論の深さ・安定性は o3 の方が一段上。計算ロジックや複雑要件を扱うなら o3 が安心。